On the genitive's trail: data and method from a sociolinguistic perspective
Notice bibliographique
Résumé
Research on the English genitive (e.g. Rosenbach 2007: 154) reports increasing use of the s- variant. This has been explained as extension to inanimate possessors, a semantic shift (e.g. Hundt 1998; Rosenbach 2002), or due to the pressures of economy in journalism, a register change (Hinrichs & Szmrecsanyi 2007; Szmrecsanyi & Hinrichs 2008). The present work reports on a large-scale sociolinguistic investigation of the genitive in vernacular Canadian English using socially stratified corpora and individuals of all ages. The results show that human, prototypical possessors are 96 per cent s -genitive and non-humans are 95 per cent of- genitive. Within the small envelope where both forms are possible, we discover that variation patterns quite differently depending on animacy. For humans, use of the s- genitive is stable in apparent time and correlates with whether or not the possessor ends in a sibilant. In contrast, non-human collectives/organizations reveal an increasing use of s- genitives in apparent time and a favouring effect of short possessors, persistence (when an s- genitive has occurred recently in the previous discourse) and when the individual has a blue-collar job. Groups comprising humans (collectives and organizations), such as our church's youth group , and places that are possible locations for humans (countries, cities, etc.), as in Toronto's best restaurant , are the prime conduit for this change. These findings from vernacular speech confirm the extension of the s -genitive in inanimates by semantic extension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».