Plasmonic gain in long-range surface plasmon polariton waveguides bounded symmetrically by dye-doped polymer
Notice bibliographique
Résumé
The plasmonic gain of a top-pumped active symmetric metal slab waveguide is investigated theoretically and experimentally. The structure consists of a thin Ag film cladded above and below by gain media (IR140-doped poly (methyl methacrylate)), and operating with long-range surface plasmon polaritons (LRSPPs) at near-infrared wavelengths. We consider the spatial distribution of the pump intensity and the position dependence of the dipole lifetime within the claddings when computing the LRSPP gain. We find that the bottom cladding provides significant gain to the LRSPP, despite the low pump transmittance through the Ag film, as long as the pump intensity is strong enough to saturate the gain material (∼4 MW/cm2). In this situation, the LRSPP gain is doubled compared to the case where the top cladding only is active. The LRSPP gain was measured in a fabricated structure using the variable stripe length method, yielding gmod = 16.7 cm−1 at a pump intensity of ∼4 MW/cm2. The measured LRSPP gain agrees very well with the computed value, implying that the bottom cladding provides significant gain to the mode. Active plasmonic devices based on the symmetric dielectric-metal-dielectric structure can be significantly more efficient by using gain layers as both the top and bottom claddings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».