Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Major blood loss usually occurs in both hip and knee arthroplasty, frequently leading to the need for blood transfusion. This study was performed to determine blood transfusion rates and analyze the factors which affected the need for blood transfusion in patients who underwent primary unilateral total knee and hip arthroplasties at the University Hospital of the West Indies, Jamaica. METHODS: A prospective study of 118 patients who underwent unilateral total knee and total hip arthroplasties between January 2004 and July 2009 was undertaken. Data collected was analyzed using Microsoft Excel 2008, SPSS version 12 and Stata version 7.0. RESULTS: Of the 118 patients, 90 (70%) were females. Mean ± standard deviation (SD) age was 65.2 ± 11.5 years (range 32 - 85 years). Osteoarthritis accounted for the majority (88%) of arthroplasties. Mean ± SD estimated blood loss for all arthroplasties was 1195.0 ± 855.6 ml (range 100 - 6000 ml). Mean ± SD duration of surgery for all joint arthroplasties was 226.1 ± 63.5 minutes (range 110 - 392 minutes). Mean ± SD preoperative hemoglobin was 12.09 g/dl (range 7.3 - 15.6 g/dl). Average body mass index was 28.9 kg/m(2) (range 17.9 - 68.3 kg/m(2)). Seventy-five (64%) patients were transfused and of these, 44 patients received allogenic blood only; 20 patients received autologous blood only, and eleven patients received both allogenic and autologous blood. The overall blood transfusion rate was 63%. CONCLUSION: In our study, the multivariate analysis showed a significant relationship (p = 0.000) only between postoperative transfusion and the estimated blood loss. KEYWORDS: Blood transfusion practices; Total joint arthroplasties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».