HD-PTP Is a Catalytically Inactive Tyrosine Phosphatase Due to a Conserved Divergence in Its Phosphatase Domain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The HD-PTP protein has been described as a tumor suppressor candidate and based on its amino acid sequence, categorized as a classical non-transmembrane protein tyrosine phosphatase (PTP). To date, no HD-PTP phosphorylated substrate has been identified and controversial results concerning its catalytic activity have been recently reported. METHODOLOGY AND RESULTS: Here we report a rigorous enzymatic analysis demonstrating that the HD-PTP protein does not harbor tyrosine phosphatase or lipid phosphatase activity using the highly sensitive DiFMUP substrate and a panel of different phosphatidylinositol phosphates. We found that HD-PTP tyrosine phosphatase inactivity is caused by an evolutionary conserved amino acid divergence of a key residue located in the HD-PTP phosphatase domain since its back mutation is sufficient to restore the HD-PTP tyrosine phosphatase activity. Moreover, in agreement with a tumor suppressor activity, HD-PTP expression leads to colony growth reduction in human cancer cell lines, independently of its catalytic PTP activity status. CONCLUSION: In summary, we demonstrate that HD-PTP is a catalytically inactive protein tyrosine phosphatase. As such, we identify one residue involved in its inactivation and show that its colony growth reduction activity is independent of its PTP activity status in human cancer cell lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».