MEASURING OXIDATIVE STABILITY OF STRUCTURED LIPIDS BY PROTON NUCLEAR MAGNETIC RESONANCE
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The oxidative stability of enzymatically modified oils (structured lipids) and their unmodified counterparts were assessed using proton nuclear magnetic resonance ( 1 H NMR) spectroscopy. This methodology was used to monitor relative changes in the proton absorption pattern of the fatty acids of oils during storage at 60C. Relative changes of aliphatic to olefinic ( R ao ) and aliphatic to diallylmethylene ( R ad ) proton ratios during oil oxidation were determined by 1 H NMR spectroscopy. An increase in R ao and R ad values was obtained over the entire storage period. The oxidative stability of oils was also evaluated using conjugated dienes (CD) determination, 2‐thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) and headspace volatile analysis. A highly significant correlation ( r = 0.930–0.992; P ≤ 0.005) existed between the CD values and changes in R ao and R ad during oxidation of all oils. The correlation coefficient between TBARS and changes in R ao and R ad values was in the range of 0.779–0.983 ( P ≤ 0.05). A high correlation ( r = 0.948–0.996; P ≤ 0.005) was found between hexanal content and R ao and R ad of oils. Propanal content was also highly correlated ( r = 0.950–0.990; P ≤ 0.005) with R ao and R ad . PRACTICAL APPLICATIONS Assessment of the extent of lipid oxidation in food is of much interest to producers and scientists alike. Proton nuclear magnetic resonance spectroscopy provides a valuable tool for quantitation of oxidation of food lipids. This procedure was used for evaluating the oxidative state of structured lipids. The procedure is rapid and nondestructive, requires a small amount of material, and may be considered as “green” because it uses a very minimum amount of solvent and is readily applicable to edible oils and oils extracted from food and biological samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle