MEASURING OXIDATIVE STABILITY OF STRUCTURED LIPIDS BY PROTON NUCLEAR MAGNETIC RESONANCE
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The oxidative stability of enzymatically modified oils (structured lipids) and their unmodified counterparts were assessed using proton nuclear magnetic resonance (1H NMR) spectroscopy. This methodology was used to monitor relative changes in the proton absorption pattern of the fatty acids of oils during storage at 60C. Relative changes of aliphatic to olefinic (Rao) and aliphatic to diallylmethylene (Rad) proton ratios during oil oxidation were determined by 1H NMR spectroscopy. An increase in Rao and Rad values was obtained over the entire storage period. The oxidative stability of oils was also evaluated using conjugated dienes (CD) determination, 2‐thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) and headspace volatile analysis. A highly significant correlation (r = 0.930–0.992; P ≤ 0.005) existed between the CD values and changes in Rao and Rad during oxidation of all oils. The correlation coefficient between TBARS and changes in Rao and Rad values was in the range of 0.779–0.983 (P ≤ 0.05). A high correlation (r = 0.948–0.996; P ≤ 0.005) was found between hexanal content and Rao and Rad of oils. Propanal content was also highly correlated (r = 0.950–0.990; P ≤ 0.005) with Rao and Rad. PRACTICAL APPLICATIONS Assessment of the extent of lipid oxidation in food is of much interest to producers and scientists alike. Proton nuclear magnetic resonance spectroscopy provides a valuable tool for quantitation of oxidation of food lipids. This procedure was used for evaluating the oxidative state of structured lipids. The procedure is rapid and nondestructive, requires a small amount of material, and may be considered as “green” because it uses a very minimum amount of solvent and is readily applicable to edible oils and oils extracted from food and biological samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».