MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2131969568 · doi:10.1111/1541-0064.02e09

Geolibraries: geographers, librarians and spatial collaboration

2003· article· en· W2131969568 sur OpenAlexaffvenueabout
James Boxall

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetaphorContext (archaeology)Intersection (aeronautics)GeographyFace (sociological concept)Common groundData scienceSociologyCartographyComputer scienceSocial scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geography, GIS and GIScience are closely aligned with the emergence of ‘geolibraries’. Geolibraries are also coincident with the metaphor of ‘Digital Earth’. The growth in these areas of research and practice can be traced to collaborations among multiple disciplines. Geography and library science stand out as interesting partners. At first glance it may seem that it would be difficult to find common ground for such collaboration. The reality is that the two communities have been closer for longer than most may think. Such collaboration does, however, face unique challenges in a Canadian context, and collaborations thus far have been more successful in the United States. This paper reviews issues at the intersection of GIS and libraries and offers suggestions for further spatial collaboration in Canada within the context of geolibraries and GIScience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,020
Études des sciences et des technologies0,0190,043
Communication savante0,0330,020
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geographies / Géographies canadiennesMême sujetGeographic Information Systems StudiesTravaux en français237 207