Nested Recurrence Relations with Conolly-like Solutions
Notice bibliographique
Résumé
A nondecreasing sequence of positive integers is $(\alpha,\beta)$-Conolly, or Conolly-like for short, if for every positive integer m the number of times that m occurs in the sequence is $\alpha + \beta r_m$, where $r_m$ is 1 plus the 2-adic valuation of m. A recurrence relation is $(\alpha, \beta)$-Conolly if it has an $(\alpha, \beta)$-Conolly solution sequence. We discover that Conolly-like sequences often appear as solutions to nested (or meta-Fibonacci) recurrence relations of the form $A(n) = \sum_{i=1}^k A(n-s_i-\sum_{j=1}^{p_i} A(n-a_{ij}))$ with appropriate initial conditions. For any fixed integers k and $p_1,p_2,\ldots, p_k$ we prove that there are only finitely many pairs $(\alpha, \beta)$ for which $A(n)$ can be $(\alpha, \beta)$-Conolly. For the case where $\alpha =0$ and $\beta =1$, we provide a bijective proof using labeled infinite trees to show that, in addition to the original Conolly recurrence, the recurrence $H(n)=H(n-H(n-2)) + H(n-3-H(n-5))$ also has the Conolly sequence as a solution. When $k=2$ and $p_1=p_2$, we construct an example of an $(\alpha,\beta)$-Conolly recursion for every possible ($\alpha,\beta)$ pair, thereby providing the first examples of nested recursions with $p_i>1$ whose solutions are completely understood. Finally, in the case where $k=2$ and $p_1=p_2$, we provide an if and only if condition for a given nested recurrence $A(n)$ to be $(\alpha,0)$-Conolly by proving a very general ceiling function identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».