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Enregistrement W2132001925 · doi:10.1177/0037549708091537

FPGA-based Ultra-Low Latency HIL Fault Testing of a Permanent Magnet Motor Drive using RT-LAB-XSG

2008· article· en· W2132001925 sur OpenAlexaff
Christian Dufour, Jean Bélanger, Vincent Lapointe

Notice bibliographique

RevueSIMULATION · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensOpal-Rt Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResolverField-programmable gate arrayComputer scienceHardware-in-the-loop simulationVHDLEncoderEmbedded systemReal-time simulationSimulationChip

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presented is a real-time simulator of a permanent magnet synchronous motor (PMSM) drive implemented on an FPGA card. Real-time simulation of PMSM drives enables thorough testing of control strategies and software protection routines and therefore allows rapid deployment of vehicular or industrial applications. The proposed PMSM model is a phase domain model with sinusoidal flux induction. A 3-phase IGBT inverter drives the PMSM machine. Both models are implemented on an FPGA chip, without any VHDL coding, with the RT-LAB real-time simulation platform of Opal-RT Technologies using a Simulink blockset called Xilinx System Generator (XSG). The paper explains various aspects of the design of the motor drive models in fixed-point representation in XSG, as well as simulation validation against a standard PMSM drive model built in Simulink. The PMSM drive, along with a open-loop test source for the pulse width modulation, is coded for an FPGA card. The model has user-selectable dead time, modulation index, source angle offset, and frequency. The PMSM drive is completed with various encoder models (quadrature, Hall effects and resolver). The overall model compilation and simulation is entirely automated by RT-LAB. The drive can also run in a closed loop with a controller executing on a CPU of a real-time simulator. The phase-domain PMSM drive model runs with an equivalent 10 nanosecond time step (100 MHz FPGA card) and has a latency of 300 nanoseconds (PMSM machine and inverter). The motor drive is directly connected to digital inputs and analog outputs with 1 microsecond settling time on the FPGA card and has a resulting total hardware-in-the-loop latency of 1.3 microseconds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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