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Enregistrement W2132013556 · doi:10.1109/tmtt.2010.2042511

Distributed MEMS Tunable Impedance-Matching Network Based on Suspended Slow-Wave Structure Fabricated in a Standard CMOS Technology

2010· article· en· W2132013556 sur OpenAlexafffund
Siamak Fouladi, Frédéric Domingue, Nino Zahirovic, Raafat R. Mansour

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésImpedance matchingCMOSMicroelectromechanical systemsElectrical impedanceSmith chartElectronic engineeringMaterials scienceCapacitorCoplanar waveguideFootprintElectrical engineeringCharacteristic impedanceTransmission lineOptoelectronicsEngineeringVoltageTelecommunicationsMicrowave

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A tunable RF microelectromechanical system (MEMS) impedance-matching network operating at a frequency band from 13 to 24 GHz based on the distributed microelectromechanical transmission line (DMTL) concept is presented in this paper. The network is implemented using a standard 0.35- ¿m CMOS technology and employs a novel suspended slow-wave (SSW) structure on a silicon substrate. The SSW structure results in a reduced total footprint and enhanced impedance coverage. The 8-bit DMTL matching network, fabricated using switched MEMS capacitors and SSW coplanar waveguide on a silicon substrate, results in a wide coverage of the Smith chart up to a maximum voltage standing-wave ratio of 11.5:1 with an impedance matching better than 10 dB and a power transfer ratio of better than -2.84 dB at 24 GHz. To our knowledge, this is the first implementation of a DMTL tunable MEMS impedance-matching network using a standard CMOS technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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