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Enregistrement W2132031378 · doi:10.3917/polam.025.0019

L’ALENA fête ses 20 ans : fondement de l’intégration économique nord-américaine ou victime du repli national ?

2015· article· fr· W2132031378 sur OpenAlexaboutno aff
Earl H. Fry, Laure Géant

Notice bibliographique

RevuePolitique américaine · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il y a eu historiquement beaucoup de résistance, au Canada et au Mexique, à l’idée d’un accord de libre-échange avec les États-Unis. L’entrée en vigueur de l’ALENA a donc constitué un saut important pour la région. Grâce à l’ALENA le commerce et les investissements se sont multipliés au sein de la région et ont ouvert la voie à une forme approfondie d’intégration, bien que le volume des voyages entre les pays n’ait pas augmenté au même rythme. Les mesures sécuritaires prises après le 11 septembre 2001 ont eu pour résultat une « décennie perdue » de régression pour le commerce et de stagnation de l’intégration régionale. L’appareil de sécurité territoriale étatsunien (Homeland Security) agit toujours comme un frein à l’intégration. Une mentalité de forteresse continue de régner aux États-Unis vis-à-vis des voisins. Afin d’être à la hauteur des défis dans un monde toujours plus complexe et compétitif, les trois pays ont besoin de promouvoir plus d’intégration régionale, plus de mobilité des personnes, plus d’autonomie des régions au sein des États, un plus grand rôle pour les acteurs de la société civile. Une grande initiative en faveur de l’« ALENA-Plus » s’impose pour lancer un tel processus. Contrairement à ce que pensait Robert Pastor, il n’y aura pas de monnaie commune et la perspective d’une identité collective régionale reste lointaine, mais les possibilités de décloisonnement économique restent immenses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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