Maturation of Human Embryonic Stem Cell–Derived Pancreatic Progenitors Into Functional Islets Capable of Treating Pre-existing Diabetes in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is a chronic debilitating disease that results from insufficient production of insulin from pancreatic β-cells. Islet cell replacement can effectively treat diabetes but is currently severely limited by the reliance upon cadaveric donor tissue. We have developed a protocol to efficiently differentiate commercially available human embryonic stem cells (hESCs) in vitro into a highly enriched PDX1+ pancreatic progenitor cell population that further develops in vivo to mature pancreatic endocrine cells. Immature pancreatic precursor cells were transplanted into immunodeficient mice with streptozotocin-induced diabetes, and glycemia was initially controlled with exogenous insulin. As graft-derived insulin levels increased over time, diabetic mice were weaned from exogenous insulin and human C-peptide secretion was eventually regulated by meal and glucose challenges. Similar differentiation of pancreatic precursor cells was observed after transplant in immunodeficient rats. Throughout the in vivo maturation period hESC-derived endocrine cells exhibited gene and protein expression profiles that were remarkably similar to the developing human fetal pancreas. Our findings support the feasibility of using differentiated hESCs as an alternative to cadaveric islets for treating patients with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».