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Enregistrement W2132059141 · doi:10.1093/molbev/mst254

Reduced Nuclear Genomes Maintain High Gene Transcription Levels

2013· article· en· W2132059141 sur OpenAlexafffund
Goro Tanifuji, Naoko T. Onodera, Christa Moore, John M. Archibald

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology and Evolution · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensDalhousie UniversityCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGénome Québec
Mots-clésBiologyGenomeGeneticsGeneNuclear geneTranscription (linguistics)Regulation of gene expressionEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reductive genome evolution is seen in organisms living in close association with each other, such as in endosymbiosis, symbiosis, and parasitism. The reduced genomes of endosymbionts and parasites often exhibit similar features such as high gene densities and A+T compositional bias. Little is known about how the regulation of gene expression has been affected in organisms with highly compacted genomes. We studied gene transcription patterns in "nucleomorph" genomes, which are relic nuclear genomes of algal endosymbionts found in cryptophytes and chlorarachniophytes. We examined nuclear and nucleomorph gene transcription patterns using RNA-Seq transcriptome and genome mapping analyses in representatives of both lineages. In all four examined genomes, the most highly transcribed nucleomorph gene category was found to be plastid-associated genes. Remarkably, only 0.49-3.37% of the nucleomorph genomes of these organisms did not have any mRNA counterpart in our RNA-Seq data sets, and nucleomorph genes show equal or higher levels of transcription than their counterparts in the nuclear genomes. We hypothesize that elevated levels of nucleomorph gene transcription may serve to counteract the degradation or modification of protein function due to the loss of interacting proteins in the nucleomorph and nucleomorph-associated subcellular compartments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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