Families of loblolly pine that are the most stable for resistance to fusiform rust are the least predictable
Notice bibliographique
Résumé
In an extensive series of trials with open-pollinated families of loblolly pine (Pinus taeda L.), resistance to fusiform rust disease (caused by Cronartium quercuum (Berk.) Miyabe ex Shirai f. sp. fusiforme) at individual test sites was relatively unpredictable for the families deemed most resistant. The most resistant families were also the most stable for performance across test sites, with stability defined as the slope of the regression of family means for rust infection versus site means for rust infection. A family's R-50 value (its predicted rust infection level when the site mean infection is 50%) was correlated to its stability parameter or slope (r = 0.78). On average, any one family's level of infection (% galled) was reasonably predictable for any given infection level at a given site; the average coefficient of determination (r2) was 0.78 for the regression of family means for rust infection versus site means for rust infection. However, the six most stable families for resistance had the lowest r2 values (average r2 = 0.58). We speculated that the lower predictability for the most resistant families was due to interactions of specific resistance genes in these families and corresponding avirulence and (or) virulence levels in the pathogen populations that may differ among sites. Although the predictability of the individual resistant families was relatively low, if these families were bulked into a resistant seed lot, they performed in a more predictable manner with r2 = 0.74 for the regression of the bulk mean versus site means. Bulks of four to six highly resistant families appeared to be a good solution to obtain stable and predictable performance across a range of sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».