Analysis of Nitrogen Stimulation Technique in Shallow Coalbed-Methane Formations
Notice bibliographique
Résumé
Summary Nitrogen (N2) stimulation has become the preferred technique for stimulation of coal seams in the Horseshoe Canyon play in Alberta. It consists of stimulating each seam by pumping at very high rates for short time (2–4 minutes). Because the coal is producible at shallow depths, the Energy Resource Conservation Board (ERCB) has been developing and updating regulatory guidelines that aim to protect the freshwater supply. This study was undertaken to improve the understanding of the process and provide recommendations on the regulatory guidelines for shallow depth (less than 200 m). The study was provided with extensive data from the industry (more than 20,000 fractures in more than 2,000 wells) and has carried out several types of analyses to estimate fracture orientation and dimensions and their dependence on N2-injection rate and duration and on reservoir parameters. This included statistical analysis of large amounts of surface pressure data, pressure-transient analysis (PTA) of downhole pressure data, analysis of fracture-mapping data, and conceptual simulations of the injection process using coupled reservoir and geomechanical models. Coupled geomechanical modeling provided a realistic physical model of the process (in comparison with conventional models). Stress dependence of coal permeability and permeability anisotropy were shown to be the controlling mechanisms. This model was then used to investigate height-growth mechanisms. After considering the results of the analysis, its limitations, uncertainties in geological description of the coal and shale sequences, available case histories, and other factors, recommendations were made for modifications, resulting in the revised ERCB Directive 27, Shallow Fracturing Operations—Restricted Operations, released 14 August 2009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».