The Inhibitory Control of Oocyte Maturation in the Zebrafish (Danio rerio): The Role of the G Protein-Coupled Estrogen Receptor and Epidermal Growth Factor
Notice bibliographique
Résumé
The development and maturation of oocytes in fish have been studied extensively [1, 2]. The complex and coordinated actions of pituitary gonadotropins, ovarian-derived growth factors, and sex steroids occur in concert to ensure the ovulation and spawning of hundreds of viable oocytes from fish ovaries. It is well established that steroid hormones, notably estrogens and progestins, are involved with oocyte growth and resumption of meiosis, respectively. The ovarian follicle produces large amounts of 17β-estradiol (E2) to support the synthesis of vitellogenin by the liver; this protein is sequestered by the growing oocytes. During this period of growth, the oocytes are arrested at the first meiotic prophase by high intracellular levels of cAMP. Intraoocyte levels of cAMP decline when gonadotropin (luteinizing hormone) levels surge during the periovulatory period, leading to the increased synthesis of a maturation-inducing steroid (MIS; e.g., 17α,20β-dihydroxy-4-pregnen-3-one and related progestins) that induces final maturation of the oocyte via nongenomic actions involving a membrane progesterone receptor [3].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».