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Enregistrement W2132142991 · doi:10.1371/journal.pone.0011296

A Major Histocompatibility Class I Locus Contributes to Multiple Sclerosis Susceptibility Independently from HLA-DRB1*15:01

2010· article· en· W2132142991 sur OpenAlexaff
Bruce Cree, John D. Rioux, Jacob L. McCauley, Pierre‐Antoine Gourraud, Philippe Goyette, Joseph P. McElroy, Philip L. De Jager, Adam Santaniello, Timothy J. Vyse, Peter K. Gregersen, Daniel B. Mirel, David A. Hafler, Jonathan L. Haines, Margaret A. Pericak‐Vance, Alastair Compston, Stephen Sawcer, Jorge R. Oksenberg, Stephen L. Hauser

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMedical Research CouncilMultiple Sclerosis SocietyNational Institute of Neurological Disorders and StrokeMassachusetts General HospitalNational Institute for Health and Care ResearchBroad InstituteUniversity of California, San FranciscoVanderbilt University Medical CenterMassachusetts Institute of TechnologyUniversity of MiamiWellcome TrustVanderbilt UniversityBrigham and Women's HospitalHarvard UniversityNational Multiple Sclerosis Society
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismHuman leukocyte antigenSNPHaplotypeMajor histocompatibility complexAlleleGeneticsBiologyLocus (genetics)Tag SNPGeneGenotypeAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Northern European descended populations, genetic susceptibility for multiple sclerosis (MS) is associated with alleles of the human leukocyte antigen (HLA) Class II gene DRB1. Whether other major histocompatibility complex (MHC) genes contribute to MS susceptibility is controversial. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: A case control analysis was performed using 958 single nucleotide polymorphisms (SNPs) spanning the MHC assayed in two independent datasets. The discovery dataset consisted of 1,018 cases and 1,795 controls and the replication dataset was composed of 1,343 cases and 1,379 controls. The most significantly MS-associated SNP in the discovery dataset was rs3135391, a Class II SNP known to tag the HLA-DRB1*15:01 allele, the primary MS susceptibility allele in the MHC (O.R. = 3.04, p < 1 x 10(-78)). To control for the effects of the HLA-DRB1*15:01 haplotype, case control analysis was performed adjusting for this HLA-DRB1*15:01 tagging SNP. After correction for multiple comparisons (false discovery rate = .05) 52 SNPs in the Class I, II and III regions were significantly associated with MS susceptibility in both datasets using the Cochran Armitage trend test. The discovery and replication datasets were merged and subjects carrying the HLA-DRB1*15:01 tagging SNP were excluded. Association tests showed that 48 of the 52 replicated SNPs retained significant associations with MS susceptibility independently of the HLA-DRB1*15:01 as defined by the tagging SNP. 20 Class I SNPs were associated with MS susceptibility with p-values < or = 1 x 10(-8). The most significantly associated SNP was rs4959039, a SNP in the downstream un-translated region of the non-classical HLA-G gene (Odds ratio 1.59, 95% CI 1.40, 1.81, p = 8.45 x 10(-13)) and is in linkage disequilibrium with several nearby SNPs. Logistic regression modeling showed that this SNP's contribution to MS susceptibility was independent of the Class II and Class III SNPs identified in this screen. CONCLUSIONS: A MHC Class I locus contributes to MS susceptibility independently of the HLA-DRB1*15:01 haplotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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