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Enregistrement W2132153415 · doi:10.5539/eer.v3n1p85

Study of the Elemental Content of Some Natural and Synthetic Eye Cosmetics

2013· article· en· W2132153415 sur OpenAlexvenueno aff
N. Ashoub, Waleed Abdel‐Aziz, Ahmed S. El-Kady, I. I. Bashter

Notice bibliographique

RevueEnergy and Environment Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJatropha curcasChemistryEthanolBiodieselYield (engineering)HexaneSolventLipaseChromatographyNuclear chemistryOrganic chemistryEnzymeCatalysisMaterials scienceBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated ethanolysis of both crude and pre-treated Jatropha oil using immobilized lipase from Pseudomonas cepacia. The methods employed were stepwise addition of ethanol and n-hexane as solvent. The ethanol was added three times in a stepwise way so as to prevent enzyme inhibition. The effects of reaction temperature and oil to ethanol ratio were studied. Maximum yields of fatty acid ethyl ester (FAEE) of 66.7 wt%, 72.1 wt% and 58.8 wt% were obtained at oil to ethanol ratio of 1:4 for crude Jatropha curcas oil at reaction temperatures of 30, 40, and 50 oC respectively. Each run of the experiment took an overall reaction period of 48 h. These results showed the best optimized reaction temperature to be 40 oC. A maximum FAEE yield of 96.1 wt% was obtained when pre-treated Jatropha curcas oil was transesterified at the best optimized conditions. The loss noticed after 13 cycles in the activity of the enzyme was quite negligible. This proved it to be a stable one. The physical properties of the biodiesel obtained from the pre-treated Jatropha oil met the ASTM standard of D-6751.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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