High Glucose–Enhanced Mesangial Cell Extracellular Signal–Regulated Protein Kinase Activation and α1(IV) Collagen Expression in Response to Endothelin-1
Notice bibliographique
Résumé
High glucose (HG) stimulates glomerular mesangial cell (MC) expression of extracellular matrix, a process involving protein kinase C (PKC) isozymes and enhanced signaling by autocrine peptides such as endothelin-1 (ET-1). The purpose of this study was to identify the specific PKC isozymes mediating the effects of HG on MC extracellular signal-regulated protein kinase (ERK1/2) signaling and alpha1(IV) collagen expression in response to ET-1. HG (30 mmol/l for 72 h) enhanced ET-1-stimulated alpha1(IV) collagen mRNA expression from 1.2 +/- 0.1-fold to 1.9 +/- 0.2-fold (P < 0.05 vs. normal glucose [NG] + ET-1), and the effect was significantly reduced by Calphostin C or the MEK (mitogen-activated protein kinase kinase) inhibitor PD98059. In transiently transfected MCs, dominant-negative (DN)-PKC-delta, -epsilon, or -zeta inhibited ET-1 activation of ERK1/2. Likewise, downstream of ERK1/2, ET-1 stimulated Elk-1-driven GAL4 luciferase activity to 11 +/- 1-fold (P < 0.002 vs. NG + ET-1) in HG, and DN-PKC-delta, -epsilon, or -zeta attenuated this response to NG levels. HG enhanced ET-1-stimulated intracellular alpha1(IV) collagen protein expression, assessed by confocal immunofluorescence imaging, showed that individual DN-PKC-delta, -epsilon, -zeta, as well as DN-PKC-alpha and -beta, attenuated the response. Thus, HG-enhanced ET-1 stimulation of alpha1(IV) collagen expression requires PKC-delta, -epsilon, and -zeta to act through an ERK1/2-dependent pathway and via PKC-alpha and -beta, which are independent of ERK1/2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».