Gestation‐specific <scp>D</scp>‐dimer reference ranges: a cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To establish a gestation-specific reference range for D-dimer in healthy pregnant women with a singleton pregnancy using the Auto-Dimer assay. DESIGN: Cross-sectional study SETTING: Cork University Maternity Hospital, Ireland. POPULATION: Healthy pregnant women attending for routine antenatal care. METHODS: Simultaneous-quantile regression was performed to construct a median, 5th percentile, and 95th percentile, model of normal pregnancy D-dimer concentration versus gestational week, ranging from week 6 to 42. Additionally, pair-wise Mann-Whitney U-tests were performed to compare distributions of D-dimer concentrations for each of the four discrete gestational sampling windows with the distribution of D-dimer concentrations 48 hours postpartum. MAIN OUTCOME MEASURES: D-dimer concentrations (ng/ml) during normal gestation (approximately week 6 to week 42). RESULTS: Seven hundred and sixty healthy pregnant women were investigated between gestational age week 5 and 48 hours postpartum. There was a clear steady increase in median D-dimer concentrations over the complete gestational period. Additionally, the 95th centile estimates for all gestational time-points were above the accepted non-pregnancy normal cut-off concentration (224 ng/ml). The results of the Mann-Whitney U-tests suggested that the long-term postnatal return to normal D-dimer concentrations begins in the immediate postpartum period. CONCLUSIONS: We found that there is a continuous increase in D-dimer concentrations across all gestations. This research is potentially beneficial to future diagnosis of venous thromboembolism (VTE) in pregnancy using the new recommended 95th centile potential cut-offs. Possible further investigation involves an observational study comparing D-dimer concentrations in women with proven DVT with those that don't, generating likelihood ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».