Next-Generation Whole Genome Sequencing Identifies the Direction of Norovirus Transmission in Linked Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Noroviruses are a highly transmissible and major cause of nosocomial gastroenteritis resulting in bed and hospital-ward closures. Where hospital outbreaks are suspected, it is important to determine the routes of spread so that appropriate infection-control procedures can be implemented. To investigate a cluster of norovirus cases occurring in children undergoing bone marrow transplant, we undertook norovirus genome sequencing by next-generation methods. Detailed comparison of sequence data from 2 linked cases enabled us to identify the likely direction of spread. METHODS: Norovirus complementary DNA was amplified by overlapping polymerase chain reaction (PCR) from 13 stool samples from 5 diagnostic real-time PCR-positive patients. The amplicons were sequenced by Roche 454, the genomes assembled by de novo assembly, and the data analyzed phylogenetically. RESULTS: Phylogenetic analysis indicated that patients were infected by viruses similar to 4 distinct GII.4 subtypes and 2 patients were linked by the same virus. Of the 14 sites at which there were differences between the consensus sequences of the 2 linked viral genomes, 9 had minor variants present within one or the other patient. Further analysis confirmed that minor variants at all 9 sites in patient B w ere present as the consensus sequence in patient A. CONCLUSIONS: Phylogenetic analysis excluded a common source of infection in this apparent outbreak. Two of 3 patients on the same ward had closely related viruses, raising the possibility of cross-infection despite protective isolation. Analysis of deep sequencing data enabled us to establish the likely direction of nosocomial transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».