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Enregistrement W2132360332 · doi:10.1097/mcp.0b013e3282efbc56

New pulmonary therapies for cystic fibrosis

2007· review· en· W2132360332 sur OpenAlexaff
Félix Ratjen

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Pulmonary Medicine · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystic fibrosisMedicineCystic fibrosis transmembrane conductance regulatorRegulatorClinical trialPharmacotherapyGenetic enhancementIntensive care medicineChloride channelBioinformaticsInternal medicineGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Improved knowledge of the molecular mechanisms underlying cystic fibrosis has led to a wide spectrum of new treatment approaches. This review addresses recent therapeutic strategies that either target the underlying defect or early steps in cystic fibrosis pathophysiology. RECENT FINDINGS: While gene therapy does not appear to be a therapeutic option in the near future, cystic fibrosis transmembrane regulator pharmacotherapy is currently being developed as an alternative to reduce cystic fibrosis transmembrane regulator degradation or improve its function. Two drugs that increase chloride secretion via an alternative chloride channel, Moli1901 and denufosol, have been shown to be safe in clinical studies that also suggested clinical efficacy. Osmotic therapy may be an alternative approach to increase airway surface liquid and is being studied as an early intervention strategy. SUMMARY: The spectrum of treatments for cystic fibrosis lung disease is rapidly increasing. While clinical efficacy for most of the compounds still has to be proven in large clinical trials, there is considerable hope that cystic fibrosis therapy will move from addressing the downstream sequelae of the cystic fibrosis transmembrane regulator defect to a more causal approach in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,872
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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