Treatment-Associated Musculoskeletal and Vasomotor Symptoms and Relapse-Free Survival in the NCIC CTG MA.27 Adjuvant Breast Cancer Aromatase Inhibitor Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Treatment-emergent symptoms with adjuvant tamoxifen and aromatase inhibitors (AIs) have been associated with superior recurrence-free survival (RFS). We hypothesized that MA.27 anastrozole- or exemestane-treated patients with new or worsening vasomotor and/or joint symptoms would have improved RFS. PATIENTS AND METHODS: MA.27 randomly assigned 7,576 postmenopausal women with breast cancer to 5 years of anastrozole or exemestane. Patient-reported symptoms were collected using the Common Terminology Criteria for Adverse Events version 3.0 at protocol-specified baseline and 6- and 12-month clinical visits. Symptoms were considered present with either vasomotor and/or joint complaints. Associations between symptoms and baseline patient characteristics were examined with χ(2) and Fisher's exact tests. Subsequent effects of new or worsening symptoms on RFS were examined with landmark analyses and stratified univariable and multivariable Cox models. We examined the effects of 3-month symptoms arising from unplanned clinic visits as a result of severe toxicity. RESULTS: Patients were assessable if eligible for the MA.27 trial, received some trial therapy, and had no disease recurrence at the end of a symptom assessment period; 96% of patients (n = 7,306 patients) were included at 6 months, and 96% (n = 7,246) were included at 12 months. Thirty-four percent of patients had baseline symptoms. For patients without baseline symptoms, 25% and 52% had new symptoms by 6 and 12 months, respectively. Neither treatment-emergent nor baseline symptoms significantly impacted RFS (P > .10) in patients with or without baseline symptoms. CONCLUSION: In MA.27, anastrozole or exemestane treatment-emergent symptoms were not associated with improved RFS. Women should be supported through treatment and encouraged to remain on their AI regardless of their symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».