Alexithymia and Acne Vulgaris: A Case Control Study
Notice bibliographique
Résumé
terest in alexithymia has increased considerably over the past decade. Recent research has suggested that alexi-thymia can be considered as one of several possible risk factors for a variety of medical and psychiatric disorders, as it may increase susceptibility to the development of a variety of diseases in addition to genetic determinants and emotional stress. 5 Hence, it is not surprising that alexithymic individuals, who fail to cope with stress and have difficulties in communicating their feelings, are at risk of the development of certain specific dermatologic diseases. Because of their alexithymic features, they tend to develop fewer close relationships and less social skills, and this social incompetence may also adversely affect their health and general well-being. Data suggest that screening for alexithymia may also be useful in order to reveal the role of emotional dysregulation as a triggering factor in some patients with chronic skin diseases. he dermatological conditions most commonly and consistently found to be associated with psychiatric or psychological morbidity are psoriasis, 1,8 acne 1,8 and atopic eczema. Acne is the most common problem that presents to dermatologists. Because it causes visible disfiguring of the face, it produces a great deal of embarrassment, frustration, anger, and depression in patients. In addition, acne is most common in adolescence and young adulthood, a time when patients are least capable of coping with additional stress. As a result, it is virtually impossible to separate acne and psychiatric disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».