Posterior parahippocampal place learning in H.M.
Notice bibliographique
Résumé
In a previous experiment with patients who had undergone unilateral temporal thermocoagulation lesions to alleviate intractable epilepsy, we demonstrated that the right parahippocampal cortex was critical for the performance of a spatial memory task (Bohbot et al. (1998) Neuropsychologia 36:1217-1238). Based on this evidence, we predicted that H.M., whose caudal parahippocampal cortex was structurally intact (Corkin et al. (1997) J Neurosci 17:3964-3979), would be able to learn the spatial memory task. This task was designed to be a human analogue of the Morris water maze in that it measured participants' ability to learn the location of a target, which was an invisible weight sensor placed under a carpet (Bohbot et al. (1998) Neuropsychologia 36:1217-1238). H.M. was first tested with the sensor under a small carpet (162 cm x 150 cm). Then, interspersed with the first sensor location, he was tested with the sensor in a second location, covered by a larger carpet (250 cm x 210 cm). He found the second target location in a direct path on only 10% of the trials. In contrast, when tested on the first sensor location, he walked directly toward the center of the testing area in 19/35 trials and from there found the sensor in a direct path on 15 of the 19 trials (80%). The number of direct hits at the first target location was significantly greater than chance (P < 0.0005). An analysis of H.M.'s paths showed that they were characteristic of fast learning, and that he did not rely on egocentric, short-term, or working memory strategies to learn the task. H.M's ability to locate the sensor is remarkable given his severe amnesia and his inability to explicitly recollect the testing episode. These findings underscore the role of the parahippocampal cortex in spatial memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».