EFFECT OF POLYOLS VERSUS SUGAR ON THE SHELF LIFE OF VANILLA ICE CREAM
Notice bibliographique
Résumé
Ice cream defects can be classified into many different categories such as defects in flavor, body and texture, color and shrinkage and melting quality characteristics. Quality degradation of packaged ice cream primarily involves body and texture, with the most common problem being the development of a coarse, icy texture. Accelerated shelf-life testing, which involves extremes of heat shock exposure under controlled conditions, is useful in evaluating shelf life; however, it will not provide information about the specific shelf life of the product, given the uncertain nature of the conditions to which it will be exposed. A 6-month study was conducted as a comparison of two vanilla ice cream samples, with the exception of the use of sugar as the control or maltitol as the experimental polyol variable to provide a profile of consumer or customer complaints received, combined with the evaluation of products purchased at or near the sell-by date. A random sample of 19 persons were used as taste panelists and were asked to rate the samples on the basis of sensory characteristics. The evaluation consisted of four distinctive categories such as taste, texture, appearance and overall sample. In this study, no significant differences for coarseness were found for each sample over the 6-month period. This shows that the no sugar-added ice cream retained the texture characteristics of regular ice cream during the 6-month testing period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».