Extending understanding of latitudinal patterns in parasitoid wasp diversity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While the diversity of most taxa increases from temperate to tropical regions, the parasitoid wasp family Ichneumonidae has often been cited as an example of an anomalous diversity pattern with their highest diversity at mid‐latitudes. A rich body of literature has attempted to explain this pattern and provide hypothesised mechanisms, and recent studies have suggested that the pattern may result from biases in the data. Previous studies of patterns in ichneumonid diversity have mined catalogue data or have compared collections from tropical and temperate areas across a limited range of latitudes. Few studies are available that include species richness for all subfamilies, and none have been from regions above 60°N. To increase the number of datasets available to address these patterns, we first tested the assumption that subfamily abundance can be a strong predictor of species richness. We then compared abundances of ichneumonid subfamilies in field collections from a wide range of latitudes (25°S–81°N), and used generalised additive models to evaluate characteristics of the subfamilies as predictors of the observed patterns. We demonstrate a wide variety of latitudinal patterns, reflecting the ecological variation between subfamilies. In addition, our models show that host taxon and subfamily identities are better predictors of the shape of the relationship between subfamily abundance and latitude than other characteristics that have been previously hypothesised to be important, including parasitoid life history strategy and body size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».