The frequency rate of cardioembolic etiology in North American and Iranian stroke patients: A pilot double-center study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardioembolism is among the most important causes of ischemic stroke around the world. A pilot double-center study evaluated the subtypes of cardioembolic mechanisms in stroke patients in two different racial subtypes. Methods: This prospective clinical study was conducted on 100 stroke patients in Mackenzie Hospital in Canada and 100 stroke patients who were age and sex matched in Ghaem Hospital in Mashhad, Iran in 2007. All of the Canadian patients were of white North American race and all of the Iranian ones of white Persian race. The diagnosis of ischemic stroke was made by stroke neurologists. Assessment of the cardioembolic mechanisms was made based on the standard method. The frequency of ischemic heart disease, congestive heart failure and atrial fibrillation was detected in the two studied groups. Results: 92 males and 108 females with ischemic stroke were studied. The influence of race on the frequency rate of ischemic heart disease, congestive heart failure and atrial fibrillation was not significant. However, rheumatic mitral valve disease was significantly more frequent among the Iranian group. The effect of race on the frequency rate of other cardioembolic mechanisms was not significant in each gender separately. However, atrial fibrillation was significantly more frequent in Canadian females. Conclusions: There was no significant difference in the frequency rate of cardioembolic mechanisms between North American and Persian stroke patients except for rheumatic mitral valve disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».