Characterization of ADN and ADN‐Based Propellants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ammonium dinitramide (ADN), NH4N(NO2)2 is being considered as one of the potential new energetic oxidizers for composite propellants. In this study, ADN crystals, prills and two ADN‐based propellants having different relative amounts of ingredients were characterized. The concentration of the crystals and the prills samples was determined using ion chromatography. The thermal behavior of the crystals, prills and propellants was studied using DSC, simultaneous TG‐DTA‐FTIR‐MS, ARC (accelerating rate calorimeter), HFC (heat flux calorimeter) and INC (isothermal nanocalorimeter). Decomposition of ADN was observed from all of the samples at temperatures above the melting point of ADN (~ 92 °C). Formation of N2O, NO2, H2O, CO2, CO, N2 and NO was detected during the ADN decomposition. The thermal stability of the ADN samples at temperatures below the melting point of ADN was studied. Early solid decomposition of ADN, which generates N2O and H2O, was observed at 60 °C. Electrostatic discharge (ESD) and impact sensitivity of the ADN samples were determined. The crystals and prills are sensitive to impact, while the two propellants are relatively less ESD and impact sensitive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».