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Enregistrement W2132579027 · doi:10.3917/anso.151.0071

La sociologie filmique : écrire la sociologie par le cinéma ?

2015· article· fr· W2132579027 sur OpenAlexaff
Jean‐Pierre Durand, Joyce Sebag

Notice bibliographique

RevueL Année sociologique · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensSociologie et Sociétés
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Écrire la sociologie par ou avec le cinéma est un défi qui semble plus facile à tenir aujourd’hui avec la réduction des coûts de tournage et de montage en vidéo. Mais au-delà de cette apparence de facilité se posent des questions anciennes auxquelles la sociologie filmique ne peut se soustraire. Les images/sons et l’écrit relèvent de deux modes de connaissance des réalités sociales qui entrent en tension ; la sociologie filmique les conçoit comme complémentaires et organise leur combinaison. Pour atteindre cet objectif, les sociologues-cinéastes doivent apprendre à penser avec le cinéma , ce qui est bien loin de l’expression par la vidéo d’un résultat sociologique déjà acquis. Et ce d’autant plus que la caméra/micro est aussi un outil d’investigation. La réalisation d’un documentaire sociologique passe par l’apprentissage du langage cinématographique, tâche très ardue pour le sociologue, y compris parce que l’image/son sociologique ou ethnographique peut résister à la mise en narration. En même temps, de nouveaux outils tels que le multimédia et l’Internet ouvrent de nouvelles possibilités pour combiner la sociologie filmique et l’écrit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,018
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,412
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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