Les facteurs associés à la poursuite de l’allaitement maternel chez les jeunes mères canadiennes
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Objectifs : Les taux de poursuite de l’allaitement sont les plus faibles chez les jeunes mères, alors que peu d’études portent spécifiquement sur cette population. Cette étude décrit les facteurs liés à la poursuite de l’allaitement au-delà de deux mois chez les jeunes mères canadiennes. Méthode : Un devis descriptif corrélationnel a été utilisé pour identifier et quantifier l’impact des facteurs influençant la poursuite de l’allaitement au-delà de deux mois. Les données proviennent d’une sélection des mères de 15 à 19 ans ayant répondu à l’Enquête canadienne sur l’expérience de la maternité. Résultats : La différence entre les sous-groupes d’âge (15-18 vs 19 ans) en ce qui concerne la poursuite de l’allaitement n’est pas significative, mais ne pas fumer (RC 2,78 ; IC 95 %, 1,351-5,682), vivre en couple (RC 1,96 ; IC 95 %, 1,087-3,597), accoucher par voie vaginale (RC 2,22 ; IC 95 %, 1,012-4,878) ainsi que de subir un nombre élevé de situations stressantes (RC 0,42 ; IC 95 %, 0,221-0,788) favorisent la poursuite de l’allaitement au-delà de deux mois. Aucune relation significative n’a été trouvée avec la planification de la grossesse, la préparation prénatale, la violence subie, les symptômes dépressifs et la disponibilité du soutien social. Conclusion : Certains facteurs reliés aux périodes pré- et postnatales, en plus des facteurs sociodémographiques, influencent le choix des jeunes mères canadiennes de poursuivre ou non l’allaitement au-delà de deux mois. Nos résultats serviront à guider les interventions spécifiques aux jeunes mères dans le cadre de programmes de protection, de promotion et de soutien à l’allaitement maternel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».