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Enregistrement W2132659334 · doi:10.2528/pierb12052406

CSRRS FOR EFFICIENT REDUCTION OF THE ELECTROMAGNETIC INTERFERENCES AND MUTUAL COUPLING IN MICROSTRIP CIRCUITS

2012· article· en· W2132659334 sur OpenAlexfundno aff
Xiaoke Han, Habiba Hafdallah-Ouslimani, Tao Zhang, A. Priou

Notice bibliographique

RevueProgress In Electromagnetics Research B · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésReduction (mathematics)Coupling (piping)Electronic circuitMicrostripComputer scienceMaterials scienceElectronic engineeringElectrical engineeringEngineeringMathematicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes an e-cient microstrip isolator fllter which suppresses the surface and lateral waves (SW and LW) in planar antenna arrays. The structure consists in a double or triple row of periodic and ∞ipped array of subwavelength Complementary Split Ring Resonators (CSRRs). The array of CSRRs is etched on a dielectric substrate backed by a metallic ground plane. These structures can both block the electromagnetic (EM) energy in one direction and guide it along the other transverse direction. In particular, the ∞ipped array of CSRRs presents wider bandgap characteristic (stopband ‚ 20%) than periodic array of CSRRs (» 16%) and conventional array of SRRs (‚ 12%). Then, the metamaterial fllter is inserted between two 6.1GHz probe-fed patch antenna elements separated by a distance of 0:8‚0. Excellent agreements between the simulated and the experimental results are obtained. In fact, a signiflcant reduction of the EM mutual coupling is achieved, more than 24dB, over a wide frequency bandwidth. Moreover, the proposed CSRR structures are compact, low complex and, as printed antennas, are very easy to manufacture. They have numerous applications in MIMO systems and directive phased arrays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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