SMIT2 mediates all myo-inositol uptake in apical membranes of rat small intestine
Notice bibliographique
Résumé
This study presents the characterization of myo-inositol (MI) uptake in rat intestine as evaluated by use of purified membrane preparations. Three secondary active MI cotransporters have been identified; two are Na(+) coupled (SMIT1 and SMIT2) and one is H(+) coupled (HMIT). Through inhibition studies using selective substrates such as d-chiro-inositol (DCI, specific for SMIT2) and l-fucose (specific for SMIT1), we show that SMIT2 is exclusively responsible for apical MI transport in rat intestine; rabbit intestine appears to lack apical transport of MI. Other sugar transport systems known to be present in apical membranes, such as SGLT1 or GLUT5, lacked any significant contribution to MI uptake. Functional analysis of rat SMIT2 activity, via electrophysiological studies in Xenopus oocytes, demonstrated similarities to the activities of SMIT2 from other species (rabbit and human) displaying high affinities for MI (0.150 +/- 0.040 mM), DCI (0.31 +/- 0.06 mM), and phlorizin (Pz; 0.016 +/- 0.007 mM); low affinity for glucose (36 +/- 7 mM); and no affinity for l-fucose. Although these functional characteristics essentially confirmed those found in rat intestinal apical membranes, a unique discrepancy was seen between the two systems studied in that the affinity constant for glucose was approximately 40-fold lower in vesicles (K(i) = 0.94 +/- 0.35 mM) than in oocytes. Finally, the transport system responsible for the basolateral efflux transporter of glucose in intestine, GLUT2, did not mediate any significant radiolabeled MI uptake in oocytes, indicating that this transport system does not participate in the basolateral exit of MI from small intestine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».