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Enregistrement W2132813382 · doi:10.1139/f2011-016

Changed cycling of P, N, Si, and DOC in Danish Lake Nordborg after aluminum treatment

2011· article· en· W2132813382 sur OpenAlexvenueno aff
Sara Egemose, Inmaculada de Vicente, Kasper Reitzel, Mogens Flindt, Frede Østergaard Andersen, Torben L. Lauridsen, Martin Søndergaard, Erik Jeppesen, Henning S. Jensen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolved organic carbonSedimentPhosphorusDissolved silicaPrecipitationEnvironmental chemistryAmmoniumCyclingEutrophicationAnimal scienceHydroxideSilicateNitrogenChemistryNutrientGeologyBiologyInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loading, retention, and in-lake cycling of phosphorus (P), nitrogen, silica, and dissolved organic carbon (DOC) were studied 1 year before and 3 years after P-inactivation by aluminum (Al) hydroxide in Danish Lake Nordborg in 2006. Simultaneously, external P loading was reduced by 40% via establishment of precipitation ponds in two inlets. After Al treatment, the internal P loading (sediment P release) during summer declined 90%–94%, owing to adsorption to aluminum hydroxide. Also, silicate regeneration from the sediment was reduced by 69%–76%, and sediment oxygen uptake as well as ammonium release declined markedly. Consequently, lake water total P, dissolved inorganic P, silicate, and DOC decreased by 73%, 97%, 87%, and 46%, respectively. The Secchi depth increased in the summer period during the first post-treatment year, but declined afterwards to pre-treatment levels, even though the mean lake-water total P concentration during summer was reduced from ∼240 µg·L–1before treatment to 26–65 µg·L–1in the first three post-treatment years. We conclude that a further reduction in external P loading is needed to obtain the full effect of the Al treatment in Lake Nordborg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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