Synthesis and Performance of Sol-Gel Prepared Ni-YSZ Cermet SOFC Anodes
Notice bibliographique
Résumé
Sol-gel derived (SD) NiO-YSZ particles were formed from metallic nitrate and butoxide precursors, and after heat-treatment at 1000°C, the NiO and yttria-stabilized zirconia (YSZ) average particle sizes were found to be less than 50 and 30 nm, respectively, as measured using X-ray diffraction and transmission electron microscopy. In both cases, small particles were observed as larger agglomerates, up to 100 nm in size. The SD powders were suspended in ethanol and sprayed onto YSZ disks, roughened with a thin layer of pure SD YSZ to improve active layer adhesion. Electrochemical evaluation (low- and high-field cyclic voltammetry and impedance spectroscopy) was carried out in a half-cell configuration at 800°C in a 3% mixture. The exchange current density, obtained from all three methods, was found to agree only if a two-step hydrogen oxidation reaction was assumed, and the relatively low Tafel slope obtained suggests that the second electron-transfer step may be rate limiting. By comparison with ceramic grade (CG) Ni-YSZ, our results indicate an initial tenfold higher performance for the SD Ni-YSZ. However, a gradual loss of performance was observed for the SD electrodes that was not seen with the CG materials, possibly attributed to the thinness of the SD active layer. © 2005 The Electrochemical Society. All rights reserved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».