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Enregistrement W2133011208 · doi:10.1029/2009gb003757

Relative role of decreasing precipitation sulfate and climate on recent lake recovery

2010· article· en· W2133011208 sur OpenAlexaff
Daniel Houle, Suzanne Couture, Christian Gagnon

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)Environment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental sciencePrecipitationTemperate climateBorealAlkalinitySulfateClimate changeAcid rainNorthern HemisphereAcid neutralizing capacityAquatic ecosystemEcosystemEnvironmental chemistryDeposition (geology)Physical geographyAcid depositionHydrology (agriculture)Atmospheric sciencesOceanographyEcologyChemistryGeologyStructural basinGeographySoil scienceMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last 2 decades, acidic sulfur (S) depositions and SO 4 concentration in surface water significantly decreased in many regions of the world, while at the same time temperatures have been increasing, particularly in the decade 1995–2005, which was one of the warmest ever recorded in the Northern Hemisphere. Understanding the potentially antagonistic or additive effects of decreasing S depositions and increasing temperatures on lake chemistry is essential to adequately evaluate the effectiveness of reduction programs for S emissions. By assessing the rate of change in climate variables, precipitation SO 4 and lake chemistry for 47 temperate and boreal catchments, we found that changes in climate, particularly higher annual temperatures, were more often correlated to lake's pH and alkalinity than was the rate of decreasing S depositions between 1989 and 2005. It suggests that the recent improvement in the acid‐base status of the studied lakes that cover a large area of northeastern North America as well as a large array of acid‐base conditions cannot be attributed solely to a decrease in SO 4 precipitation, but also to climatic variations. Not taking this information into account could lead to an overestimation of the benefit of lower SO 4 deposition on aquatic ecosystems recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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