MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2133034177 · doi:10.1139/cjb-2014-0045

Effects of belowground herbivory on the survival and biomass of <i>Lolium perenne</i> and <i>Plantago lanceolata</i> plants at various growth stages

2014· article· en· W2133034177 sur OpenAlexvenueno aff
Tomonori Tsunoda, Naoki Kachi, Jun‐Ichirou Suzuki

Notice bibliographique

RevueBotany · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTokyo Metropolitan University
Mots-clésLolium perenneBiologyPlantagoHerbivoreBotanyBiomass (ecology)Perennial plantPlantaginaceaeAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the effects of a root-feeding beetle larva (Anomala cuprea Hope) on the survival and biomass of Lolium perenne L. and Plantago lanceolata L. plants at various ages. We hypothesized that belowground herbivory would kill more juveniles than mature plants because of greater root damage. We predicted that for juvenile plants, mortality would be higher for P. lanceolata than for L. perenne, because the thin taproot of P. lanceolata is less tolerant to herbivory. We hypothesized that for mature plants, herbivory of fibrous roots would negatively affect biomass; thus, L. perenne would be less tolerant than P. lanceolata. Plants of L. perenne or P. lanceolata at four ages were grown in pots with or without a herbivore. Herbivores killed juvenile plants, but not mature plants, of both species. More juveniles of P. lanceolata than L. perenne were killed by herbivory. In P. lanceolata, the low biomass of juveniles was attributed to herbivory, but herbivory did not affect the biomass of mature plants. In contrast, herbivory negatively affected the biomass of L. perenne plants of all ages. We concluded that the effects of belowground herbivory depend on plant age and, thus, on plant growth stage and root architecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBotanyMême sujetWeed Control and Herbicide ApplicationsTravaux en français237 207