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Enregistrement W2133045907

EFFECT OF PHYTASE SUPPLEMENTATION TO BARLEY-CANOLA MEAL AND BARLEY-SOYBEAN MEAL DIETS ON PHOSPHORUS AND CALCIUM BALANCE IN GROWING PIGS

2003· article· en· W2133045907 sur OpenAlexaff
Willem C Sauer, Miguel Cervantes, Jinming M. He, Hagen Schulze

Notice bibliographique

RevueSocio-Environmental Systems Modeling · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytaseCanolaMealSoybean mealFood sciencePhosphorusBiologyChemistryAnimal scienceAgronomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two metabolism experiments were carried out, to determine the effect of microbial phytase addition to barley-canola meal and barley-soybean meal diets on P and Ca balance in growing. pigs; In experiment 1, six barrows (29.6kg: initial LW) were fed a barley-canola meal diet, without or. with phytase (500 units.kg(-1) ring 24 days, according to a crossover design. The diet provided suboptimal levels. of P. In experiment 2, twelve barrows (53.4kg initial LW) were fed four barley-soybean meal diets, according to a two-period changeover design; Diet 1 was supplemented with inorganic P and Ca to meet requirements,. diets, 2, 3 and 4 contained suboptimal levels of P, diet 3 being supplemented with phytase; diet 4 was supplemented with both phytase and a mixture of xylanase and beta-glucanase. The supplementation of phytase to the barley-canola meal and the barley-soybean meal diets increased (P0.05) values far P retention and P and Ca digestibilities as for diets 1 and 3. In conclusion; phytase supplementation to the barley-canola meal and barley-soybean meal diets improved the utilization of P and digestibility of Ca; but no further effect was observed with the supplementation with the mixture of xylanase and beta-glucanase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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