Body Functions and Structures Pertinent to Infrared Thermography-Based Access for Clients With Severe Motor Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Infrared thermography has been recently proposed as an access technology for individuals with disabilities, but body functions and structures pertinent to its use have not been documented. Seven clients (2 adults, 5 youth) with severe disabilities and their primary caregivers participated in this study. All clients had a Gross Motor Functional Classification System (GMFCS) level of 5, but each possessed a unique set of extant physical movements. We tested the clients' ability to activate the infrared thermal access technology via a cued mouth open-close exercise. In addition, the clients or their primary caregivers were interviewed for descriptive information about the clients' physical, cognitive, and sensory function; communication skills; medical background; and history of switch use. Several impairments were identified as contraindications to infrared thermal access, spanning physiological (e.g., frequent fluctuations in body temperature, seizures, pain), motor (e.g., poor trunk control, involuntary movements, atypical mouth posture), and sensory/cognitive (e.g., inconsistent contingency awareness) subdomains. We identified key impairments in body functions and structures that limit infrared thermography-based access. Potential changes to the access technology (e.g., software and hardware) and physical environment to overcome those limitations are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».