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Enregistrement W2133110585 · doi:10.1093/jlb/lsv011

The mouse that trolled: the long and tortuous history of a gene mutation patent that became an expensive impediment to Alzheimer's research

2015· article· en· W2133110585 sur OpenAlexafffund
Tania Bubela, Saurabh Vishnubhakat, Robert Cook‐Deegan

Notice bibliographique

RevueJournal of Law and the Biosciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetEwing Marion Kauffman FoundationStem Cell NetworkOntario Genomics InstituteImperial College LondonMyriad GeneticsGenome CanadaNational Institutes of HealthOntario GenomicsGenome AlbertaAlberta InnovatesAssociation for Molecular PathologyNational Human Genome Research InstituteWellcome Trust
Mots-clésEnforcementLegislaturePatent trollPolitical scienceIntellectual propertyBusinessLaw and economicsLawPatent lawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case study presents the tale of the academic discovery of a rare mutation for early-onset Alzheimer's disease that was patented by a sole inventor and licensed to a non-practicing entity (NPE), the Alzheimer's Institute of America (AIA). Our aims are (1) to relate this story about patents, research tools, and impediments to medical progress, and (2) to inform ongoing debates about how patents affect research, disposition of university inventions, and the distribution of benefits from publicly funded research. We present an account of the hunt for Alzheimer's genes, their patenting, assignment, and enforcement based on literature, litigation records and judicial decisions. While AIA's litigation eventually failed, its suits against 18 defendants, including one university, one foundation, and three non-profit organizations were costly in court years, legal fees, and expert time. Reasons for the failure included non-disclosure of co-inventors, State laws on ownership and assignment of university inventions, and enablement. We discuss the policy implications of the litigation, questioning the value of patents in the research ecosystem and the role of NPEs (“patent trolls”) in biotechnological innovation. The case illustrates tactics that may be deployed against NPEs, including, avenues to invalidate patent claims, Authorization and Consent, legislative reforms specifically targeting NPEs, reforms in the America Invents Act, and judicial action and rules for judicial proceedings. In the highly competitive research environment of Alzheimer's genetics in the 1990s, patents played a minor, subordinate role in spurring innovation. The case produces a mixed message about the patent system. It illustrates many mistakes in how patents were obtained, administered, and enforced, but, eventually, the legal system rectified these mistakes, albeit slowly, laboriously, and at great cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,429
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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