High mechanical strain of primary intervertebral disc cells promotes secretion of inflammatory factors associated with disc degeneration and pain
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Excessive mechanical loading of intervertebral discs (IVDs) is thought to alter matrix properties and influence disc cell metabolism, contributing to degenerative disc disease and development of discogenic pain. However, little is known about how mechanical strain induces these changes. This study investigated the cellular and molecular changes as well as which inflammatory receptors and cytokines were upregulated in human intervertebral disc cells exposed to high mechanical strain (HMS) at low frequency. The impact of these metabolic changes on neuronal differentiation was also explored to determine a role in the development of disc degeneration and discogenic pain. METHODS: Isolated human annulus fibrosus (AF) and nucleus pulposus (NP) cells were exposed to HMS (20% cyclical stretch at 0.001 Hz) on high-extension silicone rubber dishes coupled to a mechanical stretching apparatus and compared to static control cultures. Gene expression of Toll-like receptors (TLRs), neuronal growth factor (NGF) and tumour necrosis factor α (TNFα) was assessed. Collected conditioned media were analysed for cytokine content and applied to rat pheocromocytoma PC12 cells for neuronal differentiation assessment. RESULTS: HMS caused upregulation of TLR2, TLR4, NGF and TNFα gene expression in IVD cells. Medium from HMS cultures contained elevated levels of growth-related oncogene, interleukin 6 (IL-6), IL-8, IL-15, monocyte chemoattractant protein 1 (MCP-1), MCP-3, monokine induced by γ interferon, transforming growth factor β1, TNFα and NGF. Exposure of PC12 cells to HMS-conditioned media resulted in both increased neurite sprouting and cell death. CONCLUSIONS: HMS culture of IVD cells in vitro drives cytokine and inflammatory responses associated with degenerative disc disease and low-back pain. This study provides evidence for a direct link between cellular strain, secretory factors, neoinnervation and potential degeneration and discogenic pain in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».