Optimisation of Methyl Tert‐Butyl‐Ether (MTBE) Synthesis Processes using Aspen‐Plus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Four different configurations for the production of MTBE were simulated and optimised using AspenPlus All process configurations were simulated and costed using AspenPlus The total annual cost (TAC), i e the sum of the individual annualised capital and operating costs, was calculated using models consistent with the conceptual design level Optimisation of each process configuration using AspenPlus simulation models was performed to determine the optimal design and operating variables The optimised configurations were compared on an economic basis It was possible to achieve iso‐butylene conversions in the range of 90 to 97% with a single conventional reactor followed by a distillation tower However, by using a reactive distillation column it was possible to achieve iso‐butylene conversions > 99% The optimal configuration was found to be a combination of an isothermal reactor followed by a catalytic distillation column The optimal TAC of this configuration was 22% lower than its nearest competitor, the catalytic distillation column It was found that the net MTBE reaction rate remains high until a substantial amount of iso‐butylene is converted, and then decreases quickly as the reacting liquid composition approaches the reaction equilibrium Therefore, it is not surprising that the best means of synthesis is to carry out the bulk of the initial conversion using a conventional reactor and to apply reactive distillation to the reactor effluent that is close to equilibrium at the exit temperature
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».