Clean Development Mechanism Afforestation and Reforestation projects: implications for local agriculture.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The potential of Clean Development Mechanism Afforestation and Reforestation (CDM A/R) projects to contribute to climate change mitigation and sustainable development is widely recognized. Yet, problems with the design and implementation of CDM A/R projects have limited analyses of project outcomes. In fact, of the nearly 1400 registered CDM projects in early January 2009, there was only one A/R project. Yet, as of May 2010, the number of registered CDM A/R projects had rapidly grown to 14 with 41 more CDM A/R projects in the pipeline. This rapid increase in A/R activities may provide some early indications of whether CDM A/R projects are successfully meeting their potential to contribute to sustainable development goals. This review specifically examines the literature that documents the positive and negative impacts of CDM A/R projects on local agriculture. It finds that while half of the current CDM A/R projects are credited with generating carbon offsets from 2007 or earlier, there is little published evidence of their specific impacts on local agriculture or sustainable development. This review recommends that future research should focus on (1) developing field surveys with criteria and indicators that evaluate the performance of individual CDM A/R projects in meeting stipulated outcomes, (2) increasing critical scrutiny of CDM A/R project validation documentation and procedures and (3) developing criteria and indicators to analyse the impacts of all CDM A/R projects on broad issues (such as tenure security and institutional capacity) and specific demographic groups, geographic regions or livelihoods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle