Exon Level Transcriptomic Profiling of HIV-1-Infected CD4+ T Cells Reveals Virus-Induced Genes and Host Environment Favorable for Viral Replication
Notice bibliographique
Résumé
HIV-1 is extremely specialized since, even amongst CD4(+) T lymphocytes (its major natural reservoir in peripheral blood), the virus productively infects only a small proportion of cells under an activated state. As the percentage of HIV-1-infected cells is very low, most studies have so far failed to capture the precise transcriptomic profile at the whole-genome scale of cells highly susceptible to virus infection. Using Affymetrix Exon array technology and a reporter virus allowing the magnetic isolation of HIV-1-infected cells, we describe the host cell factors most favorable for virus establishment and replication along with an overview of virus-induced changes in host gene expression occurring exclusively in target cells productively infected with HIV-1. We also establish that within a population of activated CD4(+) T cells, HIV-1 has no detectable effect on the transcriptome of uninfected bystander cells at early time points following infection. The data gathered in this study provides unique insights into the biology of HIV-1-infected CD4(+) T cells and identifies genes thought to play a determinant role in the interplay between the virus and its host. Furthermore, it provides the first catalogue of alternative splicing events found in primary human CD4(+) T cells productively infected with HIV-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».