Landscape heterogeneity and marine subsidy generate extensive intrapopulation niche diversity in a large terrestrial vertebrate
Notice bibliographique
Résumé
1. Inquiries into niche variation within populations typically focus on proximate ecological causes such as competition. Here we examine how landscape heterogeneity and allochthonous (marine) subsidy might ultimately generate intrapopulation niche diversity. 2. Using stable isotope analysis, we detected extensive terrestrial-marine isotopic niche variation among subpopulations, social groups, and individual grey wolves (Canis lupus) that occupy a spatially heterogeneous landscape in coastal British Columbia comprising a mainland area and adjacent archipelago. 3. The inner island subpopulation exhibited the widest isotopic niche in the population, consuming extensive terrestrial and marine resources. Mainland and outer island subpopulations occupied comparatively narrow and primarily terrestrial, and primarily marine, niches respectively. Within these biogeographical subpopulations, social groups also diverged in niche. 4. To support examination at the individual level, we used an isotopic approach to test Van Valen's (1965) niche variation hypothesis. Consistent with the hypothesis, we observed that among-individual variation increased with subpopulation niche width. 5. Patterns at all levels related to how a spatially heterogeneous coastal landscape structured the competitive environment, which in turn mediated the availability and use of terrestrial and marine resources. Broadly, our results suggest that spatial heterogeneity and allochthonous subsidy--both widespread but commonly subject to contemporary anthropogenic change--might provide novel opportunities for examination and conservation of ecological variation within populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».