Implications of host-guest interactions for tourists' travel behaviour and experiences
Notice bibliographique
Résumé
Implications of host-guest interactions for tourists' travel behaviour and experiencesTh rough their multiple roles in tourism, residents of destination communities interact with tourists at destinations.Th e consequences of these host-guest interactions are bi-directional.Much research has been done on impacts of host-guest interactions on the local community.On the other hand, few studies have evaluated how tourists' on-site behaviour and experiences are aff ected by such interactions.Such information could enhance tourism planning and management.Th us, this paper explores tourists' perceptions and opinions on host-guest interactions and the impacts of such interactions on their experiences.Th rough a survey of domestic travelers residing in Beijing China conducted in 2008, tourists' opinions on the infl uence of destination community members on their previous domestic travel behaviour and experiences were obtained.Most respondents acknowledged that interactions with local people infl uence their assessments of the destination, the quality of their experiences, future destination choice and on-site expenditures, particularly those with higher educations and of a younger age.Th e importance of impacts of host-guest interactions on tourists' travel behaviour and experiences, and their evaluations of a destination are confi rmed.Practical implications are suggested for the planning and management of tourism destinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».