Extratropical Cyclones and Precipitation within the Canadian Archipelago during the Cold Season
Notice bibliographique
Résumé
Extratropical cyclones produce much of the precipitation over the Arctic, but the details of this cause-effect relationship are not well documented. In this study, we examined extratropical cyclones within the Canadian Archipelago, a subregion of the Arctic, over the period 1948– 97. Using data from the Historical Canadian Climate Data (HCCD), the U.S. National Climate Center (UNCC), and the European Meteorological Bulletin (EMB), we assessed the relationship between extratropical cyclones and cold-season snowfall (October–April) for 10 events at each of 11 surface stations within the region. These events were relatively brief (72 h or less), but resulted in precipitation totals that exceeded the average monthly amount. At each station, within the 10 most extreme precipitation months of the 50-year study period, we often found a single event that accounted for approximately one-third of the total snowfall in that month. For sites located in the southeastern Archipelago, eventrelated storms typically approached from the southeast, whereas southwestern sites were affected by southwesterly storms, and northwestern sites, by northwesterly storms. In many cases, cyclone dissipation occurred within 24 h of the event’s conclusion. Precipitation analyses in this study were considerably affected by snowfall undercatchment; the magnitude of this effect needs further examination in future studies. However, the identification of extreme events and related storm tracks appears to be relatively unaffected by the lack of corrected precipitation data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».