Level of Acrylamide Precursors Asparagine, Fructose, Glucose, and Sucrose in Potatoes Sold at Retail in Italy and in the United States
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The free amino acid asparagine and the reducing sugars glucose and fructose has been reported to serve as precursors for the heat‐induced formation of potentially toxic acrylamide in a variety of plant‐based food. To contribute to our knowledge about the levels of these precursors, we used ion‐exchange chromatography to measure free asparagine and high‐performance liquid chromatography (HPLC) to measure free glucose, fructose, and sucrose in 9 potato varieties sold at retail in Italy and in 22 varieties sold in the United States. Asparagine levels (in mmol/kg of fresh wt) ranged from 1.17 for the Agata potatoes to 57.65 Russet potatoes, a 49.3‐fold variation from lowest to highest value. The corresponding levels for fructose ranged from 1.73 (Fingerling Ozette) to 33.63 (Red), a 19.4‐fold variation from the lowest to the highest value. For glucose, the concentration ranged from 1.11 (Jelli) to 34.73 (Yukon Gold B) potatoes, a 31.3‐fold variation from lowest to highest value. The corresponding values for sucrose ranged from 1.16 (Fingerling Ozette) to 40.61 (Marabel) potatoes, a 35fold variation. The American potato varieties Kennebec, White, and Fingerling Ozette and the Italian potato varieties Agria, Merit, and Marabel had very low levels of both asparagine and reducing sugars. The results may enable consumers, restaurants, and processors to select commercial potatoes with low levels of acrylamide precursors for baking or frying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».