Relationships of root conductivity and aquaporin gene expression in Pisum sativum: diurnal patterns and the response to HgCl2 and ABA
Notice bibliographique
Résumé
Experiments were undertaken to test how aquaporins (AQPs) facilitate the uptake of water by roots of Pisum sativum. Changes in PsPIP2-1 gene expression and root hydraulic conductivity (Lpr) were measured in response to the time of day as well as treatment of the roots with a compound that reduced Lpr [i.e. mercuric chloride (HgCl2)] and one that was intended to increase Lpr [abscisic acid (ABA)]. There was a diurnal rhythm in PsPIP2-1 expression in lateral roots that was strongly correlated with diurnal changes in Lpr. Taproots also displayed a rhythm in PsPIP2-1 expression, but this was offset from that of Lpr. This suggested that changes in Lpr were mediated by changes in PsPIP2-1 mRNA transcript abundance. Reduction of Lpr by HgCl2 treatment was accompanied by an increase in PsPIP2-1 expression, implying that PsPIP2-1 expression may have increased to compensate for AQPs blocked by mercury. ABA usually increased Lpr, but changes in PsPIP2-1 were variable and the direction of the response was strongly dependent on the dose of ABA that was applied. Overall, the coincident rhythms in Lpr and PIP2 expression and response to AQP blockage are consistent with the hypothesis that Lpr changes are mediated, at least in part, by changes in PsPIP2-1 expression. Inconsistencies with ABA data may have been due to more complex interactions of ABA with AQP channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».