Risk Factors and Trends in Childhood Stunting in a District in Western Uganda
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This representative, cross-sectional study conducted in Kabarole District, Western Uganda, determined the nutritional status of children 6-59 months of age and established a trend in the childhood stunting rates. METHODS: A multi-stage random cluster sampling was performed to select 322 children and their principal caregivers. Anthropometric measurements were taken from the children and compared with a reference population and the children's principle caregivers were interviewed. RESULTS: Childhood stunting was high with 43.0% of all children having a z-score of less than or equal to -2. Predictive factors for stunting were a low economic status of the household, poor health of the child's caregiver, residence located at a long distance from a health unit and use of a contaminated water source. The comparison of our study results with an earlier nutritional study in Kabarole District revealed that there is an increasing trend of childhood stunting over the years of 28.0% [95% confidence interval (CI) 22.1-33.1%] in 1989 vs 43% (95% CI 37.6-48.8%) in 2006 and that stunting rates in Kabarole District were much higher compared to national data. CONCLUSION: The high stunting rates in children and the increasing trend in stunting needs further investigations. It should also be determined why stunting rates in children in Kabarole District are much higher than the national average. There is a need for better nutritional interventions as part of the district's public health programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».