Relationship of insulin sensitivity to aerobic capacity in Standardbred mares and geldings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to determine the relationship between insulin sensitivity and aerobic capacity and serum adipocytokine (leptin, adiponectin) concentrations in 14 mature, unconditioned Standardbred horses (eight mares, six geldings). Each horse underwent a euglycaemic–hyperinsulinaemic clamp (EHC) and a frequently sampled intravenous glucose tolerance test (FSIGT) for assessment of insulin sensitivity. Aerobic capacity was determined by measurement of the peak rate of oxygen uptake (V˙O 2peak ) during an incremental exercise test (IET). Serum leptin and adiponectin concentrations were measured in baseline samples obtained before tests of insulin sensitivity. Mean body weight, condition score, V˙O 2peak and run time during the IET did not differ between the sex groups. However, minimal model analysis of the FSIGT showed that insulin sensitivity (S I , ×10 −4 l mU −1 min −1 ) was higher ( P = 0.002) in geldings (4.21±0.78) than in mares (2.43±0.95), while the acute insulin response to glucose (AIRg) and glucose utilization independent of insulin (S G ) were significantly higher in mares. Similarly, glucose uptake (M) per unit of serum insulin (I) during the EHC (M/I ratio) tended ( P = 0.08) to be higher in geldings than in mares (×10 −2 mg kg −1 min −1 per μU ml −1 : 2.41±0.64 vs. 1.80±0.51). There was no significant relationship between V˙O 2peak and measures of insulin sensitivity. Stepwise multiple linear regression modelling determined that sex (65%) and leptin concentrations (13.7%) accounted for 78.7% of the variance in S I , while 46% of the variance in M/I could be attributed to sex. It was concluded that aerobic capacity is not an important determinant of insulin-mediated glucose disposal in mature, untrained Standardbred horses. Further studies are needed to examine the influence of gender on insulin sensitivity in horses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».